研究方向 Research Interests

醫療與健康大數據分析, Healthcare Data Analytics

隨著電子病歷與智慧行動監測裝置的普及，搭配不斷累積的全民健康保險資料， 與醫療和健康相關的數據量不斷上升。因此，希望能整合多種健康相關資料，進行數據分析， 探討醫療與健康促進行為中的診斷與治療模式， 以達到臨床路徑最佳化、診斷決策支援、即時的疾病監測、提升醫療品質與健康促進等目的。

傳染病監測, Infectious Disease Surveillance

利用電子病歷、實驗室監測資料與全民健康保險資料等輔助傳染病監測。

醫療資訊系統, Medical Information System

臨床決策支援系統

臨床預測模型, Clinical Predictive Model

針對醫學資料做預測模型，以預測疾病的發生或治療成效。

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課程 Courses

大數據概論

Introduction to Big Data
本課程為大數據資料科學與產業應用學程的入門課程，教授大數據基本觀念、常見軟硬體框架介紹、分析方法介紹、以及應用情境。修習完本課程後，同學可了解大數據的基礎，並作為後續課程選修的基石。

大數據分析方法

Big Data Analytical Methods, Spring
R Programming。Open Data，社群網路等資料分析方法與大數據分析實作。
課程相關資訊 @GitHub (Course Website)
課程參考電子書 (Reference book)
互動式線上學習系統 (Interactive online learning materials): DataCamp
數位學習影片 (翻轉教學): YouTube頻道

非關聯式資料庫

Non-relational database
介紹非關聯式資料庫的設計概念，如Key-value鍵值資料庫、圖形資料庫、文件資料庫以及基於列為儲存基準的資料庫等，並依各類非關聯式資料庫適合的應用情境與場域，實作非關聯式資料庫相關應用。

醫學資訊, Fall

Medical Informatics
介紹健康資訊管理與分析方法、健康資訊標準、醫療資訊系統、檢驗資訊系統、醫療決策支援系統、電子病歷等。

巨量資料產業實務個案 (EMBA)

Big Data Practices in Industries
本課介紹巨量資料分析相關技術以及實作技巧，以及產業實務個案探討。

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計畫 Projects

探索病歷表現型– 發展醫療大數據中的疾病發展歷程探勘方法與模組

計畫主持人
科技部，2018/02-2023/01

以機器學習演算法分析檢驗數值以偵測尿液中微生物-以陰道滴蟲為例

計畫主持人
長庚醫院，2017/10-2018/09

使用電子病歷預測傳染病流行趨勢－以流行性感冒與流感併發重症為例

計畫主持人
科技部，2017/08-2018/07

以整合型健康照護資料評估傳染病盛行情形

計畫主持人
科技部，2016/08-2017/09

應用機器學習方法進行多臨床參數分析以建立癌症預後預測之模型

計畫主持人
長庚醫院，2016/10-2017/09